تحقيق «مقدمه اي بر داده کاوي(Data Mining)»

معرفي داده کاوي و الگوريتم ها و روش هاي آن

به صورت فايل ورد - 31 صفحه

فهرست مطالب:

1 مقدمه ای بر داده‌کاوی.. 3

1-1 چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است؟. 4

1-2 مراحل کشف دانش.... 6

1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف... 11

1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 12

1-5 داده کاوی و انبار داده ها 13

1-6 داده کاوی و OLAP. 14

1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی.. 15

2- توصیف داده ها در داده کاوی.. 15

2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 15

2-2 خوشه بندی 16

2-3 تحلیل لینک... 16

3- مدل های پیش بینی داده ها 17

3-1 Classification. 17

3-2 Regression. 17

3-3 Time series. 18

4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی.. 18

4-1 شبکه های عصبی 18

4-2 Decision trees. 22

4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS). 24

4-4 Rule induction. 25

4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR). 26

4-6 رگرسیون منطقی... 27

4-7 تحلیل تفکیکی 27

4-8 مدل افزودنی کلی (GAM). 28

4-9 Boosting. 28

5 سلسله مراتب انتخابها 29